{"id":11945,"date":"2025-09-24T16:04:23","date_gmt":"2025-09-24T14:04:23","guid":{"rendered":"https:\/\/laconsultamedica.com.do\/?p=30607"},"modified":"2025-09-24T16:04:23","modified_gmt":"2025-09-24T14:04:23","slug":"estudio-revela-que-ia-y-entrenamiento-de-precision-mejoran-resultados-en-diabetes-tipo-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informedesalud.com.do\/?p=11945","title":{"rendered":"Estudio revela que IA y entrenamiento de precisi\u00f3n mejoran resultados en diabetes tipo 2"},"content":{"rendered":"
<\/div>\n

Cleveland: \u2013 Una nueva investigaci\u00f3n dirigida por Cleveland Clinic ha demostrado que un sistema combinado de intervenciones impulsadas por la tecnolog\u00eda, que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para brindar informaci\u00f3n de salud personalizada y recomendaciones de estilo de vida, puede mejorar el control gluc\u00e9mico en adultos con diabetes tipo 2.<\/p>\n

Los hallazgos publicados hoy en New England Journal of Medicine Catalyst mostraron que el 71% de los participantes del estudio que utilizaron el sistema de intervenci\u00f3n combinada cumplieron con el criterio de valoraci\u00f3n primario de lograr un A1C del 6.5% con menos medicamentos. Kevin M. Pantalone, D.O., director de Iniciativas de Diabetes en Cleveland Clinic y profesor de medicina en Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, se desempe\u00f1\u00f3 como investigador principal de este estudio.<\/p>\n

Desarrollado por Twin Health, el sistema de intervenci\u00f3n combinado (llamado Twin Precision Treatment) monitorea las m\u00e9tricas de salud en tiempo real recopiladas de los sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth de un paciente e incluye tele entrenamiento humano.<\/p>\n

El sistema rastrea continuamente las m\u00e9tricas de salud en tiempo real, como los niveles de glucosa en sangre, el peso, la presi\u00f3n arterial, la actividad f\u00edsica y el sue\u00f1o, utilizando datos de sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth (incluido un monitor continuo de glucosa). A trav\u00e9s de una interfaz de aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes, estos conocimientos brindan orientaci\u00f3n nutricional y de ejercicio altamente personalizada, en tiempo real, alentando a los pacientes a realizar mejoras de salud sostenibles. Las recomendaciones diet\u00e9ticas espec\u00edficas generadas por la aplicaci\u00f3n se basaron en predicciones habilitadas por IA de las respuestas de glucosa en sangre de cada paciente a comidas espec\u00edficas.<\/p>\n

Para el ensayo cl\u00ednico, el doctor Pantalone colabor\u00f3 con un equipo de 13 m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria de Cleveland Clinic para reclutar a 150 pacientes: 100 fueron asignados al grupo de intervenci\u00f3n agrupada y 50 al grupo de atenci\u00f3n est\u00e1ndar. En promedio, los pacientes ten\u00edan 58.5 a\u00f1os, hab\u00edan estado viviendo con diabetes tipo 2 durante unos nueve a\u00f1os y presentaban un \u00edndice de masa corporal (IMC) medio de 35.1 y un nivel promedio de A1C de 7.2%. Los autores del estudio se propusieron explorar si este sistema de intervenci\u00f3n combinado podr\u00eda ayudar a las personas con diabetes tipo 2, tratadas en un entorno de atenci\u00f3n primaria, a alcanzar sus objetivos de az\u00facar en la sangre, al tiempo que reduce su necesidad de medicamentos para reducir la glucosa.<\/p>\n

\u00abEn la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de rutina, la diabetes tipo 2 a menudo se trata con un enfoque \u00fanico para todos en el que a las personas se les recetan medicamentos y se les dice que \u2018cuiden su dieta y se mantengan activas’\u00bb, dijo el Dr. Pantalone. \u00abAl aprovechar las modificaciones personalizadas del estilo de vida para comprender el perfil metab\u00f3lico \u00fanico de cada paciente, la herramienta permiti\u00f3 a las personas tomar decisiones de estilo de vida impactantes. Los resultados muestran que, con las herramientas adecuadas, no solo podemos controlar la diabetes tipo 2 de manera m\u00e1s efectiva, sino tambi\u00e9n reducir la dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa\u00bb.<\/p>\n

A todos los participantes del estudio se les recet\u00f3 metformina, un medicamento com\u00fan para la diabetes, con dosis ajustadas seg\u00fan fuera necesario a lo largo del estudio. El criterio de valoraci\u00f3n primario fue ver cu\u00e1ntos participantes alcanzaron una A1C por debajo del 6.5% despu\u00e9s de 12 meses sin necesidad de ning\u00fan medicamento para reducir la glucosa, excepto la metformina.<\/p>\n

Los resultados del 71% de los participantes inscritos en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada redujeron sus niveles de A1C por debajo del umbral del 6.5%, mientras tomaban solo metformina. En comparaci\u00f3n, solo el 2.4% de los participantes que recibieron atenci\u00f3n est\u00e1ndar lograron el mismo resultado.<\/p>\n

Los participantes en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada tambi\u00e9n perdieron m\u00e1s peso (8.6% frente a 4.6%) mientras reduc\u00edan significativamente su dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa:<\/p>\n

El uso de medicamentos agonistas del receptor de GLP-1 disminuy\u00f3 del 41% al 6% entre los participantes
El uso de inhibidores de SGLT-2 disminuy\u00f3 del 27% al 1% de los participantes<\/p>\n

El uso de inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4 (DPP-4) disminuy\u00f3 del 33% al 3% en los participantes
Insulina: El uso de insulina disminuy\u00f3 del 24% al 13% entre los participantes<\/p>\n

Las puntuaciones de calidad de vida y la satisfacci\u00f3n con el tratamiento fueron notablemente mejores para quienes utilizaron la intervenci\u00f3n, lo que destaca su potencial como una opci\u00f3n altamente efectiva y sostenible para el control de la diabetes. Seg\u00fan los Centros para el <\/p>\n

Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades, casi 1 de cada 10 estadounidenses tiene diabetes, y aproximadamente el 90% de estos casos son diabetes tipo 2. Cuanto m\u00e1s tiempo viva una persona con la enfermedad y tenga niveles persistentemente altos de az\u00facar en la sangre, mayor ser\u00e1 el riesgo de complicaciones graves, como enfermedades card\u00edacas, enfermedades renales, accidentes cerebrovasculares y muerte.<\/p>\n

\u00abEn general, nuestro estudio demostr\u00f3 que el sistema de sensores y entrenamiento habilitado por IA facilit\u00f3 mejoras significativas en el control gluc\u00e9mico, la p\u00e9rdida de peso y la calidad de vida en comparaci\u00f3n con la atenci\u00f3n habitual, al tiempo que permiti\u00f3 una marcada reducci\u00f3n de la farmacoterapia para reducir la glucosa. Intervenciones como este sistema pueden ayudar a los<\/p>\n

pacientes a realizar cambios informados y duraderos en el estilo de vida para controlar su az\u00facar en la sangre\u00bb, dijo el doctor Pantalone.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n destaca el papel fundamental de los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria en el impulso de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y los resultados de los pacientes.<\/p>\n

\u00abLas relaciones de confianza entre los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria y sus pacientes fueron fundamentales para identificar, involucrar e inscribir a los participantes\u00bb, agreg\u00f3 el Dr. Pantalone. \u00abEsta colaboraci\u00f3n subraya la importancia de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica que comienza en la sala de examen, donde las conversaciones significativas y el cambio pueden echar ra\u00edces\u00bb.<\/p>\n

Ver en el navegador
Feliz d\u00eda Patricio, <\/p>\n

Estimado\/a periodista:<\/p>\n

Es un placer saludarle y compartir con usted nuestra m\u00e1s reciente nota de prensa: \u201cEstudio revela que la inteligencia artificial y el entrenamiento de precisi\u00f3n mejoran los resultados en diabetes tipo 2\u201d.<\/p>\n

Esperamos que los hallazgos despertar\u00e1n su inter\u00e9s y aportar\u00e1n valor a su cobertura informativa sobre innovaci\u00f3n en salud.<\/p>\n

Saludos cordiales, <\/p>\n

Leidy Felicia P\u00e9rez
Coordinadora de Medios
AF Comunicaci\u00f3n Estrat\u00e9gica<\/p>\n

\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014-<\/p>\n

Estudio revela que IA y entrenamiento de precisi\u00f3n mejoran resultados en diabetes tipo 2<\/p>\n

Cleveland: \u2013 Una nueva investigaci\u00f3n dirigida por Cleveland Clinic ha demostrado que un sistema combinado de intervenciones impulsadas por la tecnolog\u00eda, que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para brindar informaci\u00f3n de salud personalizada y recomendaciones de estilo de vida, puede mejorar el control gluc\u00e9mico en adultos con diabetes tipo 2.<\/p>\n

Los hallazgos publicados hoy en New England Journal of Medicine Catalyst mostraron que el 71% de los participantes del estudio que utilizaron el sistema de intervenci\u00f3n combinada cumplieron con el criterio de valoraci\u00f3n primario de lograr un A1C del 6.5% con menos medicamentos. Kevin M. Pantalone, D.O., director de Iniciativas de Diabetes en Cleveland Clinic y profesor de medicina en Cleveland Clinic Lerner College of Medicine, se desempe\u00f1\u00f3 como investigador principal de este estudio.<\/p>\n

Desarrollado por Twin Health, el sistema de intervenci\u00f3n combinado (llamado Twin Precision Treatment) monitorea las m\u00e9tricas de salud en tiempo real recopiladas de los sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth de un paciente e incluye tele entrenamiento humano.<\/p>\n

El sistema rastrea continuamente las m\u00e9tricas de salud en tiempo real, como los niveles de glucosa en sangre, el peso, la presi\u00f3n arterial, la actividad f\u00edsica y el sue\u00f1o, utilizando datos de sensores port\u00e1tiles y dispositivos conectados por Bluetooth (incluido un monitor continuo de glucosa). A trav\u00e9s de una interfaz de aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes, estos conocimientos brindan orientaci\u00f3n nutricional y de ejercicio altamente personalizada, en tiempo real, alentando a los pacientes a realizar mejoras de salud sostenibles. Las recomendaciones diet\u00e9ticas espec\u00edficas generadas por la aplicaci\u00f3n se basaron en predicciones habilitadas por IA de las respuestas de glucosa en sangre de cada paciente a comidas espec\u00edficas.<\/p>\n

Para el ensayo cl\u00ednico, el doctor Pantalone colabor\u00f3 con un equipo de 13 m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria de Cleveland Clinic para reclutar a 150 pacientes: 100 fueron asignados al grupo de intervenci\u00f3n agrupada y 50 al grupo de atenci\u00f3n est\u00e1ndar. En promedio, los pacientes ten\u00edan 58.5 a\u00f1os, hab\u00edan estado viviendo con diabetes tipo 2 durante unos nueve a\u00f1os y presentaban un \u00edndice de masa corporal (IMC) medio de 35.1 y un nivel promedio de A1C de 7.2%. Los autores del estudio se propusieron explorar si este sistema de intervenci\u00f3n combinado podr\u00eda ayudar a las personas con diabetes tipo 2, tratadas en un entorno de atenci\u00f3n primaria, a alcanzar sus objetivos de az\u00facar en la sangre, al tiempo que reduce su necesidad de medicamentos para reducir la glucosa.<\/p>\n

\u00abEn la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de rutina, la diabetes tipo 2 a menudo se trata con un enfoque \u00fanico para todos en el que a las personas se les recetan medicamentos y se les dice que \u2018cuiden su dieta y se mantengan activas’\u00bb, dijo el Dr. Pantalone. \u00abAl aprovechar las modificaciones personalizadas del estilo de vida para comprender el perfil metab\u00f3lico \u00fanico de cada paciente, la herramienta permiti\u00f3 a las personas tomar decisiones de estilo de vida impactantes. Los resultados muestran que, con las herramientas adecuadas, no solo podemos controlar la diabetes tipo 2 de manera m\u00e1s efectiva, sino tambi\u00e9n reducir la dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa\u00bb.<\/p>\n

A todos los participantes del estudio se les recet\u00f3 metformina, un medicamento com\u00fan para la diabetes, con dosis ajustadas seg\u00fan fuera necesario a lo largo del estudio. El criterio de valoraci\u00f3n primario fue ver cu\u00e1ntos participantes alcanzaron una A1C por debajo del 6.5% despu\u00e9s de 12 meses sin necesidad de ning\u00fan medicamento para reducir la glucosa, excepto la metformina.<\/p>\n

Los resultados del 71% de los participantes inscritos en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada redujeron sus niveles de A1C por debajo del umbral del 6.5%, mientras tomaban solo metformina. En comparaci\u00f3n, solo el 2.4% de los participantes que recibieron atenci\u00f3n est\u00e1ndar lograron el mismo resultado.<\/p>\n

Los participantes en el grupo de intervenci\u00f3n agrupada tambi\u00e9n perdieron m\u00e1s peso (8.6% frente a 4.6%) mientras reduc\u00edan significativamente su dependencia de los medicamentos para reducir la glucosa:<\/p>\n

El uso de medicamentos agonistas del receptor de GLP-1 disminuy\u00f3 del 41% al 6% entre los participantes
El uso de inhibidores de SGLT-2 disminuy\u00f3 del 27% al 1% de los participantes
El uso de inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4 (DPP-4) disminuy\u00f3 del 33% al 3% en los participantes
Insulina: El uso de insulina disminuy\u00f3 del 24% al 13% entre los participantes
Las puntuaciones de calidad de vida y la satisfacci\u00f3n con el tratamiento fueron notablemente mejores para quienes utilizaron la intervenci\u00f3n, lo que destaca su potencial como una opci\u00f3n altamente efectiva y sostenible para el control de la diabetes. Seg\u00fan los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades, casi 1 de cada 10 estadounidenses tiene diabetes, y aproximadamente el 90% de estos casos son diabetes tipo 2. Cuanto m\u00e1s tiempo viva una persona con la enfermedad y tenga niveles persistentemente altos de az\u00facar en la sangre, mayor ser\u00e1 el riesgo de complicaciones graves, como enfermedades card\u00edacas, enfermedades renales, accidentes cerebrovasculares y muerte.<\/p>\n

\u00abEn general, nuestro estudio demostr\u00f3 que el sistema de sensores y entrenamiento habilitado por IA facilit\u00f3 mejoras significativas en el control gluc\u00e9mico, la p\u00e9rdida de peso y la calidad de vida en comparaci\u00f3n con la atenci\u00f3n habitual, al tiempo que permiti\u00f3 una marcada reducci\u00f3n de la farmacoterapia para reducir la glucosa. Intervenciones como este sistema pueden ayudar a los<\/p>\n

pacientes a realizar cambios informados y duraderos en el estilo de vida para controlar su az\u00facar en la sangre\u00bb, dijo el doctor Pantalone.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n destaca el papel fundamental de los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria en el impulso de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y los resultados de los pacientes.<\/p>\n

\u00abLas relaciones de confianza entre los m\u00e9dicos de atenci\u00f3n primaria y sus pacientes fueron fundamentales para identificar, involucrar e inscribir a los participantes\u00bb, agreg\u00f3 el Dr. Pantalone. \u00abEsta colaboraci\u00f3n subraya la importancia de la investigaci\u00f3n cl\u00ednica que comienza en la sala de examen, donde las conversaciones significativas y el cambio pueden echar ra\u00edces\u00bb.<\/p>\n

Acerca de Cleveland Clinic<\/p>\n

Cleveland Clinic es un centro m\u00e9dico acad\u00e9mico multiespecializado sin fines de lucro que integra la atenci\u00f3n cl\u00ednica y hospitalaria con la investigaci\u00f3n y la educaci\u00f3n. Ubicado en Cleveland, Ohio, fue fundado en 1921 por cuatro m\u00e9dicos de renombre con la visi\u00f3n de brindar una atenci\u00f3n excepcional a la paciente basada en los principios de cooperaci\u00f3n, compasi\u00f3n e innovaci\u00f3n. Cleveland Clinic ha sido pionera en muchos avances m\u00e9dicos, incluida la cirug\u00eda de bypass de arteria coronaria y el primer trasplante de cara en los Estados Unidos. U.S. News & World Report constantemente nombra a Cleveland Clinic como uno de los mejores hospitales del pa\u00eds en su encuesta anual \u00abAmerica\u2019s Best Hospitals\u00bb. Entre los 81,000 empleados de Cleveland Clinic en todo el mundo hay m\u00e1s de 5,743 m\u00e9dicos e investigadores asalariados, y 20,160 enfermeras registradas y proveedores de pr\u00e1ctica avanzada, que representan 140 especialidades y subespecialidades m\u00e9dicas. <\/p>\n

Cleveland Clinic es un sistema de salud de 6,690 camas que incluye un campus principal de 173 acres cerca del centro de Cleveland, 23 hospitales, m\u00e1s de 276 instalaciones para pacientes ambulatorios y ubicaciones en el sureste de Florida; Las Vegas, Nevada; Toronto, Canada; Abu Dhabi, Emiratos \u00c1rabes Unidos; y Londres, Inglaterra. En 2023, hubo un total de 13.7 millones de visitas ambulatorias, 323,000 admisiones y observaciones hospitalarias y 301,000 casos quir\u00fargicos en todo el sistema de salud de Cleveland Clinic. Los pacientes vinieron para recibir tratamiento de todos los estados y de 132 pa\u00edses.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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