{"id":10232,"date":"2025-05-01T09:33:23","date_gmt":"2025-05-01T07:33:23","guid":{"rendered":"https:\/\/laconsultamedica.com.do\/?p=25942"},"modified":"2025-05-01T09:33:23","modified_gmt":"2025-05-01T07:33:23","slug":"una-ia-permite-traducir-el-lenguaje-de-las-proteinas-vinculadas-con-el-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/informedesalud.com.do\/?p=10232","title":{"rendered":"Una IA permite traducir el lenguaje de las prote\u00ednas vinculadas con el alzh\u00e9imer"},"content":{"rendered":"<div><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/laconsultamedica.com.do\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/afm6ygrkuzhfnemklctaxsrumi-147c4d.jpg\" class=\"ff-og-image-inserted\"><\/div>\n<p>BARCELONA (ESPA\u00d1A). \u2013 Una herramienta de Inteligencia Artificial (IA), denominada CANYA, da un paso importante en la traducci\u00f3n del lenguaje que utilizan las prote\u00ednas para decidir si forman \u00abagregados pegajosos\u00bb, cuya presencia se relaciona con el alzh\u00e9imer y otros cincuenta tipos de enfermedades.<\/p>\n<p>El estudio que explica el funcionamiento de esta herramienta de IA ha sido publicado en la revista Science Advances, y es fruto de la colaboraci\u00f3n entre el Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica (CRG) y el Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC).<\/p>\n<p>En concreto, la IA CANYA logra descifrar el lenguaje secreto de las prote\u00ednas \u00abpegajosas\u00bb y esto permite predecir cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 se produce la agregaci\u00f3n de las mismas, un mecanismo vinculado a 50 enfermedades, entre ellas el alzh\u00e9imer, que afectan a 500 millones de personas en todo el mundo<\/p>\n<p>Seg\u00fan los cient\u00edficos que firman el estudio, a diferencia de los t\u00edpicos modelos de IA de \u00abcaja negra\u00bb, CANYA fue dise\u00f1ada para poder explicar sus decisiones, lo que revela los patrones qu\u00edmicos espec\u00edficos que impulsan la agregaci\u00f3n nociva de las prote\u00ednas.<\/p>\n<p>El descubrimiento ha sido posible gracias al mayor conjunto de datos sobre agregaci\u00f3n de prote\u00ednas creado hasta la fecha, y el estudio ofrece nuevos conocimientos sobre los mecanismos moleculares que causan la agregaci\u00f3n relacionada con enfermedades como el alzh\u00e9imer.<\/p>\n<p>La aglomeraci\u00f3n de prote\u00ednas, o agregaci\u00f3n amiloide, es un riesgo para la salud que altera la funci\u00f3n normal de las c\u00e9lulas, y cuando ciertas partes de las prote\u00ednas se adhieren entre s\u00ed, \u00e9stas se convierten en masas densas y fibrosas con consecuencias patol\u00f3gicas.<\/p>\n<p>Impacto en la biotecnolog\u00eda<br \/>Aunque el estudio puede acelerar los esfuerzos en la investigaci\u00f3n de enfermedades neurodegenerativas, su impacto m\u00e1s inmediato ser\u00e1 en la biotecnolog\u00eda, ya que muchos f\u00e1rmacos son prote\u00ednas y, a menudo, su funci\u00f3n se ve obstaculizada por agregaciones no deseadas.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la doctora Benedetta Bolognesi, del Instituto de Bioingenier\u00eda de Catalu\u00f1a (IBEC) y coautora del estudio, \u00abla agregaci\u00f3n de prote\u00ednas es un gran quebradero de cabeza para las compa\u00f1\u00edas farmac\u00e9uticas\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abSi una prote\u00edna terap\u00e9utica empieza a agregarse los lotes de fabricaci\u00f3n pueden fallar, lo que cuesta tiempo y dinero\u00bb, constata esta misma investigadora.<\/p>\n<p>A fin de evitar esta situaci\u00f3n, \u00abCANYA puede ayudar a guiar los esfuerzos para dise\u00f1ar anticuerpos y enzimas con menor probabilidad de adherirse y reducir los contratiempos en el proceso\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n<p>Las agregaciones proteicas usan un lenguaje poco conocido<br \/>Las prote\u00ednas est\u00e1n formadas por veinte tipos diferentes de amino\u00e1cidos, y en lugar de las habituales letras A, C, G, T que componen el lenguaje del ADN, el lenguaje de una prote\u00edna tiene veinte letras diferentes, cuyas combinaciones forman \u00abpalabras\u00bb o \u00abmotivos\u00bb.<\/p>\n<p>Durante mucho tiempo se ha intentado descifrar qu\u00e9 combinaciones de motivos causan la agregaci\u00f3n amiloide y cu\u00e1les permiten que las prote\u00ednas se plieguen sin errores.<\/p>\n<p>Las herramientas de inteligencia artificial que tratan los amino\u00e1cidos como el alfabeto de un idioma misterioso pueden ayudar a identificar las palabras o motivos espec\u00edficos responsables.<\/p>\n<p>Pero, sin embargo, la calidad y volumen de los datos sobre la agregaci\u00f3n de prote\u00ednas necesarios para alimentar los modelos han sido hist\u00f3ricamente escasos o se han limitado a fragmentos muy peque\u00f1os.<\/p>\n<p>El estudio ha abordado este reto mediante la realizaci\u00f3n de experimentos a gran escala, y los autores del trabajo crearon m\u00e1s de 100.000 fragmentos de prote\u00ednas completamente aleatorios desde cero, cada uno de 20 amino\u00e1cidos de longitud.<\/p>\n<p>La capacidad de cada fragmento sint\u00e9tico para agregarse fue probada en c\u00e9lulas de levadura vivas, y si un fragmento en concreto desencadenaba la formaci\u00f3n de agregados, las c\u00e9lulas de levadura crec\u00edan de una forma particular que pod\u00eda medirse para determinar la causa y el efecto.<\/p>\n<p>El doctor Mike Thompson, investigador del Centro de Regulaci\u00f3n Gen\u00f3mica (CRG) y uno de los autores del estudio, explica que han creado \u00abfragmentos de prote\u00ednas aleatorios, incluidas muchas versiones que no se encuentran en la naturaleza\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abHasta ahora se hab\u00eda explorado solo una fracci\u00f3n de todas las secuencias de prote\u00edna posibles -apunta- mientras que nuestro enfoque nos ayuda a adentrarnos en una galaxia m\u00e1s amplia de posibilidades, ya que proporciona una gran cantidad de datos que ayudan a comprender las leyes m\u00e1s generales del comportamiento de la agregaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Entrenar a CANYA<br \/>La gran cantidad de datos generados a partir de los experimentos se utiliz\u00f3 para entrenar a CANYA, y el equipo decidi\u00f3 crearla utilizando los principios de la \u00abIA explicable\u00bb, haciendo que sus procesos de toma de decisiones fueran comprensibles para los humanos.<\/p>\n<p>Esto supuso sacrificar parte de su poder predictivo, que suele ser mayor en las IA de \u00abcaja negra\u00bb, pero, a pesar de ello, CANYA demostr\u00f3 ser aproximadamente un 15 % m\u00e1s precisa que los modelos existentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BARCELONA (ESPA\u00d1A). \u2013 Una herramienta de Inteligencia Artificial (IA), denominada CANYA, da un paso importante en la traducci\u00f3n del lenguaje que utilizan las prote\u00ednas para decidir si forman \u00abagregados pegajosos\u00bb, cuya presencia se relaciona con el alzh\u00e9imer y otros cincuenta tipos de enfermedades. 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